水是生命的必需品,但长期以来一直受到污染和稀缺的困扰。缺水压力会因气候变化在许多地区,日益严重的水污染将导致严重的水危机,而我们还没有做好准备。当局将水用于各种目的,包括农业和卫生目的。

为什么这是一件大事?
只有当它得到适当的管理时,水才能被认为是一种资源可再生资源.管理需要了解我们在任何时候有多少水。地球上可饮用的淡水只有百分之三。这3%中只有不到1%是真正可以接触到的。其余的要么太遥远,要么被锁在冰川和冰盖中,无法实际使用。我们必须管理少量的水来满足我们的需要。
由于全球变暖和气候变化,水循环已经发生了很大的变化,给人类生活的许多方面带来了重大压力。在洪水、干旱和与水有关的灾害日益增多、生态和人类动态行为不断变化的时代,世界各地的人们都需要以更快的速度、更高的准确性和更低的成本获得关于水的信息。最近的研究表明,人工智能可以帮助实现这些目标。实际上,人工智能技术是一种重要的前瞻性力量,可以支持可持续增长。
应该如何处理这种持续的情况?
附近有可靠的水源一直是人类居住的必要条件。由于世界人口的增加和淡水资源的恶化,我们一直在寻找解决办法,以保证持续的清洁水供应。在涉及水资源管理的困难情况下,人工智能可以作为人类判断的有用替代品。水务部门正在欣然接受人工智能(AI),为智能运营提供动力,这些运营使用机器学习来最大化企业的资源使用和运营预算。人工智能技术之一的ANN(人工神经网络)算法正在帮助构建水厂,提供有关可用资源的最新统计数据,并支持针对潜在未来场景的模型开发。

根据普华永道2019年题为《人工智能与地球命运》的分析,人工智能可以创造5.2万亿美元的四大行业之一是水资源行业。
城市水网的主动管理
由于污水溢出、容量问题和异物,雨天是水务部门最容易受到堵塞的时候。Aquasuite公司利用人工智能来识别下水道中过高或与预期流量不一致的高水平排放。由于可定制的智能警报警告系统,这些被系统识别为异常。人工智能(AI)用于显著减少虚假警报,并通过及时检测和实时反应,对剩余警报进行优先级排序,从而精确有效地管理障碍物,消除脂肪等额外问题。策略性地设置在流域周围的监测站收集流量和水位信息。这些信息被传输到可靠、安全的Aquasuite云平台,该平台以简单的可视化和报告的形式显示这些信息,以供分析。

废水处理
促进减少水文污染和水环境管理的最关键步骤是废水治疗。人工智能可以用来减少水污染,减少水污染和清洁水的稀缺。由于人工智能是基于光学的,它可以检测危险物质的数量和组成,提高废物处理系统的效率。随着机器学习和大数据的进步,对水质进行持续监测并获得实时数据是可行的。使用传统方法时通常会增加的能源支出将在使用神经网络和物联网时减少。

数字水
人工智能中使用的数据分析、回归模型和算法可以简化水资源管理。这些创新技术支持有效供水网络和系统的发展。人工智能是一种可以用来创建水厂和监测水资源状态的工具。水管理者和政府组织可以使用人工智能来创建智能水基础设施,为管理水提供足够的基础设施,并能对不断变化的环境做出反应。这些解决方案将是负担得起的,持久的,并能够优化所有水资源管理选择和预见可能的伤害。

住宅领域的人工智能
由于家中漏水,一个典型的家庭平均每周浪费180加仑的水,或每年浪费9400加仑的水,这相当于洗300多件衣服所需的水。人工智能和物联网可以帮助减少由于泄漏、管道破裂和其他问题而浪费的水。如果有泄漏,可以自动切断管道,并实施人工智能来评估实时失水,可以减少水的浪费。人工智能可以预测储罐泄漏,并在为时已晚之前协助阻止泄漏。物联网设备可以改善通信,并整合整个城市或地区的不同系统。

结论
组织在走向人工智能的过程中获得了所需的工具,以实现数据驱动的水系统智能管理。因此,水资源管理仍将是可靠的,可持续发展的,而且价格实惠。行业、初创企业和科学家——他们都有能力影响人工智能在水中的发展方向——需要开始思考这些挑战,并参与一场更加公开的辩论。水和人工智能世界需要更多的互动。为了克服水务公司面临的真实而紧迫的困难,我们必须跨越水的边界,进入一个富有创造力和想象力的世界。
引用:
- Pavithra饶。(2021年2月7日)”人工智能如何改变水务行业”, Inc42,,可在:https://inc42.com/resources/how-ai-is-transforming-the-water-sector/[访问时间:2022年11月27日]
- 欧特克。(2022年5月1日)“水中人工智能:人工智能改变水务行业的10种方式,可在https://blogs.autodesk.com/innovyze/2022/05/01/ai-in-water-10-ways-ai-is-changing-the-water-industry/#:~:text=Water%20and%20wastewater%20operations%20are,digital%E2%80%9D%20with%20smart%20infrastructure%20solutions上获得。[访问日期:2022年11月27日]
- 科学指引。(2022年1月1日)”人工智能如何改变水务行业”,化学工程杂志,可用的athttps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1385894721015965[访问:2022年11月27日]
